Investigue resíduos de modelos de séries temporais
Tendo encontrado o modelo que descreve com sucesso a série temporal de interesse, o resíduo de ajuste deverá ser um processo de ruído branco Gaussiano.
Dados mensais de mortes acidentais nos EUA de 1973 até 1978.
Out[2]= | |
Ajuste um modelo ARMA para os dados.
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Autocorrelação, autocorrelação parcial e gráficos Ljung-Box sugerem correlação com atraso de 12.
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Ajuste um modelo ARMA sazonal com sazonalidade de 12.
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Os gráficos ACF, PACF e Ljung-Box indicam que os resíduos são provavelmente ruídos brancos.
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Critérios de seleção favorecem o modelo sazonal em vez do modelo não sazonal.
Out[7]//TableForm= |
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