Усовершенствованный метод выборки для усеченных распределений

Версия 11 усовершенствует процес построения и оценки нормальности выборки для наиболее часто используемых усеченных распределений. Следующие диаграммы показывают время, затраченное на оценку нескольких распределений с различными размерами выборки. Эксперименты проводились на основе системы Windows 10 с процессором Intel Xeon E3-1245 v2 3,40 ГГц. Приведенное ниже численное выражение показывает, насколько быстрее версия 11 выполняет данные операции по сравнению с версией 10.

Построение выборок на основе усеченного нормального распределения.

In[1]:=

dist = TruncatedDistribution[{10, Infinity}, NormalDistribution[]]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[RandomVariate[dist, n];]], {5}]]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[171]=

Построение выборок на основе усеченного распределения Коши.

In[2]:=

dist = TruncatedDistribution[{4, 10}, CauchyDistribution[1, 2]]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[RandomVariate[dist, n];]], {5}]]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[39]=