Parameterschätzung aus Größendaten: Neu in Wolfram Language 11

Parameterschätzung aus Größendaten

Ermitteln Sie die Länge der größten nordamerikanischen Flüsse in Meilen.

In[1]:=

data = Quantity[ExampleData[{"Statistics", "RiverLengths"}], "Miles"];

In[2]:=

h = Histogram[data, 30, PDF, Frame -> True, FrameLabel -> Automatic, 
  PlotTheme -> "Detailed"]

Out[2]=

EstimatedDistribution kann Größendaten verarbeiten und gibt QuantityDistribution mit den Einheiten der Daten zurück.

In[3]:=

edist1 = EstimatedDistribution[data, 
  InverseGammaDistribution[a, b, c, d]]

Out[3]=

Das geschätzte Model in unterschiedlichen Einheiten.

In[4]:=

edist2 = EstimatedDistribution[data, 
  QuantityDistribution[InverseGammaDistribution[a, b, c, d], 
   "Kilometers"]]

Out[4]=

Konvertieren Sie das erste Modell in Kilometer.

In[5]:=

UnitConvert[edist1, "Kilometers"]

Out[5]=

Plotten Sie das Datenhistogramm gemeinsam mit der WDF des Modells.

In[6]:=

Show[h, Plot[PDF[edist1, Quantity[x, "Miles"]], {x, 0, 2000}]]

Out[6]=