Wolfram Language

Größen in Wahrscheinlichkeit & Statistik

Mit größenbasierten Zeitreihen arbeiten

Analysieren Sie die Temperaturschwankungen an einem bestimmten Standort.

In[1]:=
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data = WeatherData[ Entity["City", {"Champaign", "Illinois", "UnitedStates"}], "Temperature", {{2016, 3, 20}, {2016, 3, 22}}];
In[2]:=
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temps = TimeSeries[data, MissingDataMethod -> "Interpolation"]
Out[2]=

Visualisieren Sie die Zeitreihe der Temperatur.

In[3]:=
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DateListPlot[temps, PlotTheme -> "Detailed"]
Out[3]=

Grundeigenschaften.

In[4]:=
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stats = {Min, Max, Mean, Median, StandardDeviation}; TableForm[{Map[#[temps] &, stats]}, TableHeadings -> {None, stats}]
Out[4]//TableForm=

Konvertieren Sie die Temperaturen in Fahrenheit.

In[5]:=
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tempsF = UnitConvert[temps, "DegreesFahrenheit"]; TableForm[{Map[#[tempsF] &, stats]}, TableHeadings -> {None, stats}]
Out[5]//TableForm=

Ermitteln Sie den gleitenden Durchschnitt von Zeiträumen von je 6 Stunden.

In[6]:=
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avg = MovingMap[Mean, temps, {Quantity[6, "Hours"], Center}]
Out[6]=
Den kompletten Wolfram Language-Input zeigen
In[7]:=
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DateListPlot[{temps, avg}, PlotLegends -> {"temperatures", "6-hour moving average"}, FrameLabel -> Automatic, PlotTheme -> "Detailed"]
Out[7]=

Verwandte Beispiele

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