수량 데이터에서 모수 추정: Wolfram Language 11의 신기능

수량 데이터에서 모수 추정

북미의 주요 하천 길이를 마일을 단위로하여 얻습니다.

In[1]:=

data = Quantity[ExampleData[{"Statistics", "RiverLengths"}], "Miles"];

In[2]:=

h = Histogram[data, 30, PDF, Frame -> True, FrameLabel -> Automatic, 
  PlotTheme -> "Detailed"]

Out[2]=

EstimatedDistribution은 수량 데이터를 받아들여 QuantityDistribution을 데이터의 단위와 함께 반환합니다.

In[3]:=

edist1 = EstimatedDistribution[data, 
  InverseGammaDistribution[a, b, c, d]]

Out[3]=

다른 단위로 모델을 추정합니다.

In[4]:=

edist2 = EstimatedDistribution[data, 
  QuantityDistribution[InverseGammaDistribution[a, b, c, d], 
   "Kilometers"]]

Out[4]=

첫 번째 모델을 킬로미터로 변환합니다.

In[5]:=

UnitConvert[edist1, "Kilometers"]

Out[5]=

데이터 히스토그램을 피트 된 모델의 확률 밀도 함수와 함께 플롯합니다.

In[6]:=

Show[h, Plot[PDF[edist1, Quantity[x, "Miles"]], {x, 0, 2000}]]

Out[6]=