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확률과 통계의 수량

수량을 포함하는 중단 분포

미국 성인 남성의 체중을 평균 체중 191 파운드, 표준 편차 70 파운드의 정규 분포로 모델링합니다. 체중계로 측정 할 수있는 최대 무게가 300 파운드이므로, 일반적인 체중계로 측정 한 체중의 분포를 구합니다.

In[1]:=
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\[ScriptCapitalD] = CensoredDistribution[{Quantity[0, "Pounds"], Quantity[300, "Pounds"]}, \[ScriptD] = NormalDistribution[Quantity[191, "Pounds"], Quantity[70, "Pounds"]]]
Out[1]=

누적 분포 함수를 알아봅니다.

In[2]:=
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Plot[CDF[\[ScriptCapitalD], Quantity[x, "Pounds"]] // Evaluate, {x, 0, 350}, Filling -> Axis, Exclusions -> None, AxesLabel -> {"lb"}]
Out[2]=

중단이 원래의 분포 중단보다 낮다고 가정 한 경우의 평균 체중을 살펴봅니다.

In[3]:=
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{Mean[\[ScriptCapitalD]], Mean[\[ScriptD]]} // N
Out[3]=

중단 분포에 의한 체중의 중앙값은 아래의 분포에 의한 체중의 평균과 동일합니다.

In[4]:=
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{Median[\[ScriptCapitalD]], Median[\[ScriptD]]}
Out[4]=

관련 예제

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