Wolfram Language™

Version 12 bietet nun auch Wolfram Language-Solver für die Optimierung von konvexen Funktionen mit konvexen Randbedingungen. Die konvexe Optimierung ist eine Klasse von Problemen, für die es schnelle und robuste Optimierungsalgorithmen gibt, sowohl in Theorie als auch in der Praxis. So wie die Fortschritte in der linearen Optimierung viele industrielle Anwendungen erschlossen haben, werden immer mehr Problemklassen in zahlreichen Bereichen als konvex identifiziert, wie z.B. in der Statistik, Finanz, Signalverarbeitung, Geometrie und in vielen anderen Gebieten.