Wolfram Language™

A versão 12 expande o escopo de solucionadores de otimização na Wolfram Language para incluir a otimização de funções convexas sobre restrições convexas. A otimização convexa é uma classe de problemas para os quais existem algoritmos de otimização rápidos e robustos, tanto na teoria quanto na prática. Assim como os avanços na otimização linear abriram muitas aplicações industriais, cada vez mais classes de problemas estão sendo identificadas como convexas em uma grabde variedade de áreas, como estatística, finanças, processamento de sinais, geometria e muito mais.