- Nouvel ensemble de fonctions pour les classes d'optimisation convexe.
- Prise en charge améliorée de l'optimisation linéaire. »
- Prise en charge de l'optimisation fractionnelle linéaire. »
- Prise en charge de l'optimisation quadratique. »
- Prise en charge de l'optimisation du cône de second ordre. »
- Prise en charge de l'optimisation semi-définie. »
- Prise en charge de l'optimisation conique. »
- Prise en charge des propriétés primaires et doubles des solutions.
- Prise en charge des entrées de modélisation basées sur des matrices ou des formules.
- Inégalités vectorielles pour la modélisation avec des variables à valeur vectorielle.
- Inférence dimensionnelle automatique pour les variables à valeur vectorielle.
- Détection automatique des problèmes convexes dans les fonctions d'optimisation générale existantes.
- Utilisation automatique de l'optimisation convexe pour des tâches spécifiques.
Exemples connexes
Fonctions connexes
- LinearOptimization
- LinearFractionalOptimization
- QuadraticOptimization
- SecondOrderConeOptimization
- SemidefiniteOptimization
- ConicOptimization
- NMinimize
- NMaximize
- NMinValue
- NMaxValue
- NArgMin
- NArgMax
- FindMinimum
- FindMaximum
- FindMinValue
- FindMaxValue
- FindArgMin
- FindArgMax
- Fit
- FindFit
- VectorLess
- VectorLessEqual
- VectorGreaterEqual
- VectorGreater
