Wolfram동영상 계산WOLFRAM 언어의
핵심 부분

동영상 분석, 편집 및 생성
매우 강력하고 유연한 동영상 함수를 사용하여 동영상 파일을 캡처, 생성 및 계산할 수 있습니다. 이러한 기능은 오랜 세월에 걸쳐 개발되어 온 화상 기능 및 음성 기능을 기반으로 하여 고급 가시화나 자동화된 기계 학습 등과 긴밀하게 통합되어 있습니다.
일급 객체로서의 동영상
함수의 입력과 출력으로, 그리고 노트북의 대화형 요소로 동영상을 취급할 수 있습니다. 비디오 작성, 변환, 정보 추출 역시 가능합니다. 하이 레벨의 통계, 그래픽, 시각화 기능과 함께 다수의 효율적인 이미지 및 음성 함수를 사용할 수 있습니다.
동영상 캡처 및 만들기
카메라, 스크린, 장치에서 동영상을 캡처하거나 다른 콘텐츠에서 동영상을 알고리즘으로 작성할 수 있으므로 교육이나 마케팅에서 정보 전달을 위한 풍부한 시각적 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 동영상의 요약, 사진이나 2D 및 3D 그래픽의 탐색, 애니메이션화, 형상이나 화상의 변형을 할 수 있습니다.
동영상 편집
효율적인 프로그래밍 방식으로 동영상을 편집(크기 조정, 자르기, 분할 등)하거나 결합(그리드, 콜라주, 오버레이 등)하거나 필터(스타일화, 시간 늘리기 등)를 걸 수 있습니다. 대부분의 경우 추가 분석 및 최종 프레젠테이션을 위한 전처리에 사용됩니다.
고화질화와 색 보정
노이즈 제거, 명료화, 업 스케일링, 색 보정, 손떨림 보정 등에 의해 동영상의 화질을 향상 시킬 수 있습니다. 정보를 보다 정확하게 추출하거나 시각적으로 더 아름답고 부드러운 동영상을 만들 수 있습니다. 다양한 효율적인 이미지 필터와 고품질 신경망 모델 중에서 원하는 것을 선택할 수 있습니다.
얼굴 분석
얼굴을 검출하여 얼굴의 특징(표정, 모양, 포즈 등)을 세거나, 인식하거나, 계산할 수 있습니다. 이 기능은 보안, 인간 행동 관찰, 동영상 검색에 자주 사용됩니다. 훈련된 모델을 사용하거나 여러 샘플에서 사용자 정의 검출기와 인식기를 훈련할 수 있습니다.
동영상 분석
사용자 맞춤 정의 기준에 따라 동영상 분석을 수행할 수 있습니다. 이것은 스포츠 분석, 증강 현실 및 가상 현실, 원격 감지, 품질 관리 및 기타 진단 시스템에서 많이 사용됩니다. 동영상 내의 샷의 검출, 움직임의 분석 등이 가능합니다.
객체 감지 및 추적
비디오 프레임 전체에서 움직이는 객체를 찾아서 추적할 수 있습니다. 이 기능은 동작 분석, 배경 차이, 동영상 익명화 등에 자주 사용됩니다. 보안 시스템, 운전 보조, 의료 등 모든 곳에서 응용 가능합니다.
음성 편집 및 분석
음성 처리 및 해석을 위한 충실한 함수군을 사용하여 음성 트랙에 대한 효과를 적용 및 조정하거나 음성이나 말하는 사람을 분석할 수 있습니다. 이 기능은 보통 음량 보정, 자동 문자 필사, 또는 자막 등에 이용됩니다.

포괄적인 코덱 지원
일반적인 동영상 파일 형식(MP4, QuickTime 등)과 코덱(H.264, H.265, AV1, VP9 등) 가져오기 및 내보내기에 대한 포괄적인 지원을 사용하여 모든 동영상을 계산 가능하게 합니다. 다수의 동영상, 음성, 자막 트랙, 고해상도를 가지는 동영상에서도 임의의 재생 시간, 종횡비, 프레임 속도, 비트 전송률을 가지는 동영상에서도 취급할 수 있습니다.

동영상 계산에 대한 Wolfram 문서
Wolfram 동영상 계산은 Wolfram 언어의 통합된 부분입니다. 전체 시스템은 면밀히 통합되어 완벽하게 함께 작동하는 모든 계산 — 영역을 커버하는 6,000개 이상의 내장 함수가 포함되어 있습니다.


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