Numerisches Lösen von Polynomsystemen bei hoher Rechenleistung 

Mathematica 10 bietet einen neuen Homotopie-basierten numerischen Solver für Polynome. Diese Methode wird automatisch angewendet, wenn sie geeignet scheint. Die folgenden Diagramme vergleichen den Zeitbedarf dieses neuen Algorithmus mit der Gröbnerbasis-Methode von Mathematica 9 und den schnelleren der Maple 18-Befehlen solve oder Homotopy. Alle Tests wurden auf einem 16-CORE, 2.40 GHz 64-bit Linux-System mit aktiviertem Hyper-Threading bei einem Zeitlimit von 12 Stunden durchgeführt.

Vergleich eines standardmäßigen Polynomsystem aus dem Bereich Wirtschaft in Variablen, Totalgrad und verschiedenen Lösungen, angegeben durch die folgende Formel:

In[1]:=
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X

Für zum Beispiel nimmt das System die folgende Form an:

In[2]:=
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Out[2]//TraditionalForm=

Vergleich für das standardmäßige neurale Noonburg-Netzwerksystem, angegeben durch die folgende Formel. Für Variablen hat dieses System den Totalgrad und unterschiedliche Lösungen.

In[3]:=
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X

Bei fünf Variablen zum Beispiel nimmt das System die folgende Form an:

In[4]:=
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X
Out[4]//TraditionalForm=

Vergleich für das standardmäßige Katsura--System der ferromagnetischen Gitter-Wahrscheinlichkeiten, das bei Variablen den Totalgrad und verschiedene Lösungen hat. Das System N-ter Ordnung nimmt die folgende Form an:

In[5]:=
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Bei zum Beispiel besteht das System aus sechs Gleichungen mit sechs Unbekannten.

In[6]:=
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X
Out[6]//TraditionalForm=
en es ja pt-br zh