大幅度的性能提高 

Mathematica 10 对线性时间序列过程的支持进行了大范围的性能提高. 其中包括采样、协方差函数、对数似然函数和切片.

在 Mathematica 10、Mathematica 9 和 R 3.1.0 中，将对标量 ARMA（2,1）过程的500个路径整体的采样时间作为路径长度的函数. 测试在一个因特尔 Core i7 2.93 GHz 64 位 Windows 系统实施. 图底端的数字显示了 Mathematica 10 相比 Mathematica 9 快了多少.

在 Mathematica 10 和 Mathematica 9 中，将对二维向量 ARMA（2,1）过程的50个路径整体的采样时间作为路径长度的函数. 测试在一个因特尔 Xeon 3.07 GHz 64 位 Linux 系统实施. 图底端的数字显示了 Mathematica 10 相比 Mathematica 9 快了多少.

在 Mathematica 10、Mathematica 9 和 R 3.1.0 中，将对标量 ARMA（2,1）过程的自协方差序列的计算时间作为最大滞后的函数. 测试以120秒的时间限制，在一个因特尔 Core i7 2.93 GHz 64 位 Windows 系统实施. 图底端的数字显示了 Mathematica 10 相比 Mathematica 9 快了多少.

在 Mathematica 10 和 Mathematica 9 中，将对二维向量 ARMA（2,1）过程的自协方差序列的计算时间作为最大滞后的函数. 测试在一个因特尔 Xeon 3.07 GHz 64 位 Linux 系统实施. 图底端的数字显示了 Mathematica 10 相比 Mathematica 9 快了多少.