从数据自动判断时间序列过程模型和阶数 

TimeSeriesModelFit 可完全的自动识别最佳描述给定时间序列的时间序列模型.

导入美国每月的名义上的非季节性调整的零售销售额.

In[1]:=
Click for copyable input
X
Out[1]=

明确显示每月采样.

In[2]:=
Click for copyable input
X
In[3]:=
Click for copyable input
X
Out[3]=
In[4]:=
Click for copyable input
X
Out[4]=

根据自动选择系列的数据构建时间序列模型.

In[5]:=
Click for copyable input
X
Out[5]=

创建未来七年的预测.

In[6]:=
Click for copyable input
X
Out[6]=

计算预测的 95% 置信带.

In[7]:=
Click for copyable input
X
Out[7]=
In[8]:=
Click for copyable input
X
Out[8]=
de en es ja pt-br