FARIMA-Parameter mit einem Spektralschätzer bestimmen
Die Parameter des FARIMAProcess (autoregressive fractionally integrated moving-average), inklusive der Integrationsreihenfolge, können nun für skalare und vektorielle Prozesse geschätzt werden.
Die jährlichen Mindestwerte des Wasservolumens des Nils von 622 bis 1284 n. Chr.:
| In[1]:= |  X |
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
Verdichten Sie die Daten und stellen Sie sie als FARIMA-Prozess dar.
| In[3]:= |  X |
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
Erstellen Sie eine Prognose für die nächsten 100 Jahre und bereinigen Sie diese um das mittlere Volumen der Ursprungsdaten.
| In[5]:= |  X |
| In[6]:= |  X |
| In[7]:= |  X |
| Out[7]= |  |
