用频谱估计器求 FARIMA 参数
自回归分数整合移动平均过程 FARIMAProcess 的参数(包括积分阶数),现在可以用于估计标量值和向量值过程.
从公元622年到公元1284年的尼罗河每年最小流量.
| In[1]:= | X |
| In[2]:= | X |
| Out[2]= | ![]() |
集中数据并拟合 FARIMA 过程.
| In[3]:= | X |
| In[4]:= | X |
| Out[4]= |
预测未来100年并对原数据的平均水平进行调整.
| In[5]:= | X |
| In[6]:= | X |
| In[7]:= | X |
| Out[7]= | ![]() |
自回归分数整合移动平均过程 FARIMAProcess 的参数(包括积分阶数),现在可以用于估计标量值和向量值过程.
从公元622年到公元1284年的尼罗河每年最小流量.
| In[1]:= | X |
| In[2]:= | X |
| Out[2]= | ![]() |
集中数据并拟合 FARIMA 过程.
| In[3]:= | X |
| In[4]:= | X |
| Out[4]= |
预测未来100年并对原数据的平均水平进行调整.
| In[5]:= | X |
| In[6]:= | X |
| In[7]:= | X |
| Out[7]= | ![]() |
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