Modelo conjunto vetorial versus modelos de componentes univariados
Obtenha leituras de temperatura de hora em hora para maio de 2014 em Champaign, Illinois.
| In[1]:= |  X |
| In[2]:= |  X |
Use TimeSeriesAggregate para calcular a mínima diária e as temperaturas máximas.
| In[3]:= |  X |
Combine-as em uma série temporal vetorial.
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
| Out[5]= |  |
A primeira parte dos dados será usada para encontrar um modelo, enquanto que o resto dos dados vai servir como um conjunto de referência para a previsão.
| In[6]:= |  X |
As temperaturas são correlacionadas.
| In[7]:= |  X |
| Out[7]= |  |
Ajuste um modelo vetorial para os dados.
| In[8]:= |  X |
| Out[8]= |  |
Projete os próximos 5 dias.
| In[9]:= |  X |
| Out[10]= |  |
Encontre modelos univariados do mesmo tipo, mas ordens mais longas para as duas temperaturas separadamente.
| In[11]:= |  X |
| Out[11]= |  |
| In[12]:= |  X |
| Out[12]= |  |
Combine previsões univariadas para plotagem.
| In[13]:= |  X |
| Out[13]= |  |
Compare as previsões.
| In[14]:= |  X |
| Out[15]= |  |
Projete graficamente a previsão vetorial e as faixas de confiança de 95%.
| Out[17]= |  |
Projete graficamente as previsões univariadas e as bandas de confiança de 95%.
| Out[20]= |  |
Compare as duas previsões e as bandas de confiança correspondentes.
| Out[21]= |  |
