Wolfram Computation Meets Knowledge

El máximo entorno para la Ciencia de datos

Wolfram es un proveedor prominente de soluciones y servicios de ciencia de datos, aplicando un enfoque multiparadigma para optimizar respuestas basadas en datos mediante la implementación de la más amplia gama de métodos computacionales, automatización avanzada e interfaces de datos humanos, en lugar de usar las mismas fórmulas predeterminadas para diversos tipos de problemas.

Campos de ciencia de datos Wolfram

El campo de la ciencia de datos está en constante crecimiento y cambio. Un flujo de trabajo multiparadigma requiere un amplio conjunto algorítmico de herramientas con el paquete completo de procesamiento, análisis y visualización para las crecientes necesidades computacionales.

Aprendizaje automático

Genere modelos adaptativos directamente desde conjuntos de datos complejos para la clasificación de objetos y análisis predictivo, como por ejemplo identificar a qué nuevos mercados publicitarios ingresar.

Análisis de grafos/red

Explore y visualice sistemas de relaciones discretas para analizar patrones y correlaciones, como por ejemplo las estadísticas demográficas de modelaje en una red social.

Series temporales

Modele, simule y pronostique secuencias de eventos a lo largo del tiempo para rastrear tendencias a largo plazo y realizar predicciones, como por ejemplo las ventas previstas para la próxima temporada navideña.

Redes neuronales

Cree y entrene redes de procesamiento superpuestas para análisis profundos y tareas de procesamiento, como por ejemplo el reconocimiento de artículos defectuosos que salen de una línea de producción.

Análisis de clúster

Agrupe y analice datos basados en medidas de similitud para extraer patrones y relaciones subyacentes, como por ejemplo cuáles de sus clientes son los más similares a sus 100 mejores.

Análisis semántico de textos

Analice las estructuras subyacentes en datos lingüísticos para depurar datos y extraer significados, como por ejemplo determinar el sentimiento detrás de los comentarios hechos por clientes.

Visualización dinámica

Visualice datos en representaciones gráficas, tablas e infografías con estilo, permitiendo que sean legibles por humanos e interactivos para un rápido análisis y toma de decisiones.

Análisis de supervivencia

Calcule las funciones de supervivencia y las distribuciones de vida útil para analizar los datos del tiempo transcurrido hasta el evento, como por ejemplo la expectativa de vida útil de una pieza de equipo industrial.

Generación de informes

Visualice conclusiones e información en un documento con estilo y formato para reuniones, proyectos en progreso o información pública, como por ejemplo un informe trimestral.

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Semántica de datos

Estandarice distintos conjuntos de datos entrantes en un marco unificado para un análisis más fácil, como por ejemplo consolidar datos con diferentes sistemas unitarios.

Teoría de colas

Modele y simule sistemas de colas para analizar los tiempos de espera y la asignación de recursos como la óptima cantidad de cajeros para una sucursal bancaria.

Ondículas

Desensamble señales de datos, convirtiéndolas en componentes para la filtración y manipulación avanzada de características específicas, como por ejemplo la eliminación del ruido de fondo de datos de sensores.

Modelado de sistemas

Modele sistemas físicos, eléctricos y muchos otros para proporcionar información en las decisiones de diseño, como por ejemplo la instalación de calefacción más eficaz para un edificio.

Distribuciones estadísticas

Ajuste datos históricos a distribuciones paramétricas para realizar deducciones sobre eventos subyacentes, como por ejemplo las probabilidades de que un cliente haga clic en un anuncio.

Procesos aleatorios

Modele el progreso de un sistema a lo largo del tiempo para realizar observaciones y predicciones sobre su comportamiento, como por ejemplo analizar las horas pico en una determinada tienda.

Optimización

Use matemáticas de alto nivel para descubrir los "mejores valores" para sus datos en relación con criterios clave, como por ejemplo la distribución ideal de activos de carteras.

Análisis morfológico

Use transformaciones geométricas en imágenes y datos de altas dimensiones para analizar propiedades espaciales, como por ejemplo contar partículas en una imagen microscópica.

Visión artificial

Procese datos visuales mediante aprendizaje automático y otros algoritmos sofisticados para el análisis de patrones y características, como por ejemplo en el reconocimiento de peligros en la carretera desde una transmisión de video.

Procesamiento de señales

Procese y filtre imágenes, audio y otros datos recopilados para analizar patrones subyacentes, por ejemplo, al detectar un latido cardíaco irregular en un electrocardiograma.

Creación de interfaces personalizadas

Cree controles interactivos en pantalla para realizar ajustes de parámetros en tiempo real en análisis y visualizaciones, permitiendo una exploración de datos más profunda.

Computación paralela

Distribuya tareas paralelas entre las unidades de computación disponibles para realizar cálculos científicos a gran escala, además de otras aplicaciones de alto rendimiento.

Geocomputación

Use datos precisos de geolocalización y potentes cálculos geodésicos para examinar situaciones del mundo real con precisión, como por ejemplo visualizar las rutas óptimas para un servicio de autobuses.

Modelado matemático

Administre sistemas de ecuaciones diferenciales, relaciones de recurrencia y fórmulas simbólicas con sus datos para realizar pruebas y refinar modelos, como por ejemplo calcular la tasa de recuperación de una epidemia.

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Cómo funciona en Wolfram Language

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Ejemplos rápidos para practicar

Ejemplos destacados

La ventaja Wolfram

Las tecnologías Wolfram pueden reemplazar, actuar como conexión, o simplemente integrarse con una amplia gama de paquetes de software y soluciones "llave en mano" en todas las áreas del ciclo de vida de la ciencia de datos, abarcando una suma de su funcionalidad, y superando su utilidad combinada gracias a su arquitectura especialmente integrada. Esta es una guía sobre los elementos del conjunto de tecnologías de ciencia de datos de Wolfram, y cómo se relacionan con los tipos de software convencionales.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático automatizado se encuentra con el poder del cálculo simbólico

Wolfram fue el primero en utilizar el aprendizaje automático multiparadigma altamente automatizado, y lo hemos integrado profundamente en Wolfram Language, permitiendo que el aprendizaje automático de última generación en un amplio rango de aplicaciones sea accesible tanto para analistas de autoservicio principiantes como para investigadores.

El aprendizaje automático Wolfram se adapta inmediatamente a sus flujos de trabajo existentes, permitiéndole incorporar fácilmente el aprendizaje automático en cualquier lugar mediante la implementación de modelos instantáneos independientes, o exportando redes neuronales para que funcionen por sí mismas en programas independientes, o en otro hardware. Además con el innovador marco simbólico de Wolfram, las redes neuronales se vuelven singularmente modulares, manipulables y adaptables para cualquier avance en el futuro.

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Análisis y visualización de datos

El más amplio conjunto de herramientas para análisis y visualización con inteligencia computacional integrada

El conjunto de tecnología específicamente integrado de Wolfram permite la creación de visualizaciones totalmente interactivas, que proporcionan un nuevo nivel de experiencia dinámica para la exploración de datos, agregándolos directamente a documentos e importándolos prácticamente a cualquier plataforma y en cualquier escala, todo desde un solo entorno unificado.

Basándose en la más amplia gama de sofisticadas funciones numéricas, geométricas y discretas, los meta algoritmos en Wolfram Language seleccionan automáticamente los algoritmos específicos optimos para usarlos en cada situación única, facilitando los flujos de trabajo basados en preguntas, lo cual es imposible para soluciones dispares creadas en base a enfoques de conjuntos de herramientas.

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Análisis numérico y estadístico

La mayor colección de funciones estadísticas integradas, con la fiabilidad de los análisis numéricos y simbólicos de precisión arbitraria

Wolfram eleva radicalmente los estándares de computación estadística, volviendo posible un nivel mucho más alto de integración la totalidad del flujo de trabajo de análisis, y además proporcionando una capacidad de extensión más allá de las funciones específicas implementadas en determinados sistemas estadísticos.

Con su enfoque multiparadigma, Wolfram Language inmediatamente permite un nivel de computación mucho más alto, manejando habitualmente datos de estructuras arbitrariamente generales, validando y extendiendo la precisión numérica, manipulando directamente fórmulas y ecuaciones de manera simbólica, seleccionando automáticamente algoritmos óptimos e integrando computación activa e interfaces a documentos con calidad de presentación.

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Conectividad a bases de datos y procesamiento de datos

Conectividad a bases de datos continua e importación y procesamiento de datos independiente del formato y consciente del contenido

El carácter simbólico de Wolfram Language le permite soportar un enfoque excepcionalmente general y flexible para conjuntos de datos estructurados. Al unificar los estándares relacionales (SQL-like) y jerárquicos (no-SQL), Wolfram Language incorpora un nuevo tipo de lenguaje de consulta de datos particularmente poderoso, con escalamiento continuo desde computación integrada a la memoria a computaciones respaldadas por archivos externos o bases de datos.

A pesar de no ser una típica tecnología de bases de datos, el conjunto de tecnologías Wolfram es reconocido como el entorno para el procesamiento y transformación de datos más rico del mundo, proporcionando importación inmediata en cientos de formatos tanto estándar como especializados, además de conectividad nativa a bases de datos externas y fuentes de datos en la web.

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Entorno y lenguaje de desarrollo

La unión entre los cuadernos más potentes y el lenguaje de programación más avanzado

Wolfram Language permite a los desarrolladores operar a un nivel considerablemente más alto que nunca antes, aprovechando la inteligencia computacional integrada que depende de una vasta reserva de algoritmos y conocimiento del mundo real, cuidadosamente integrados a través de tres décadas. Además, Wolfram Language evita la gran limitación de aplicar el mismo estilo de programación a cada problema, presente en los lenguajes computacionales tradicionales, mediante su soporte simultáneo de las metodologías simbólicas y numéricas, además de múltiples paradigmas de programación como los procesales, funcionales, basados en reglas, patrones y demás.

Los programas de software especializado y los conjuntos de herramientas complementarios desalientan la exploración creativa de nuevas ideas y áreas. Usted no debería necesitar un programa para procesar sus datos, otro para analizarlos, y un tercero para presentarlos interactivamente. Gracias a su integración nativa con Wolfram Language, los cuadernos Wolfram hacen todo en un solo flujo de trabajo, manteniendo juntos todos los elementos de un proyecto, desde el cálculo, las visualizaciones, datos, documentación e inclusive las aplicaciones interactivas, todo en documentos excepcionalmente flexibles.

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Implementación y publicación

Implementación escalable, multiplataforma, y de tipo empresarial, y publicación totalmente interactiva

El conjunto de tecnologías Wolfram es único en su automatización del proceso de implementación de funcionalidad a través de las diversas tecnologías del mercado de computación moderno.

Cree su material una sola vez, luego utilice el sistema de implementación universal de Wolfram (Wolfram Universal Deployment System) incorporado para implementarlo automáticamente como un servicio seguro de alto volumen, un refinado producto final, un informe interactivo autogenerado, o un componente flexible de software tanto en la nube como en escritorio, servidores, plataformas móviles y sistemas embebidos.

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Optimizamos la productividad de los analistas mediante datos: Proporcionamos análisis, interfaces y perspectivas únicas

Fuentes de datos: internas, externas, transmitidas, etc.
1

Importación y enriquecimiento de datos

2

Preprocesamiento, exploración y depuración de datos

Wolfram Language

Manejo de matrices de datos

Wolfram Algorithmbase

Transformaciones y alisado de datos

3

Entrenamiento de modelos de pronosticación de TimeSeries

4

Implementación como informes trimestrales y API autogenerados

API instantáneas

Panel de información para la nube, escritorio o aplicaciones móviles

Documento para presentaciones en vivo

Consultas de lenguaje natural de datos y perspectivas en vivo

Mejoramos sistemas de recomendación de comercio electrónico con datos de eventos personales y del mundo real

Fuentes de datos: Bases de datos con datos históricos de compras de clientes
1

Importación de datos

2

Preprocesamiento y preparación de datos

Wolfram Language

Manejo de matrices de datos

Wolfram Algorithmbase

Transformaciones y alisado de datos

3

Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para hábitos de compra

4

Implemente modelos de recomendación como API para su integración a soluciones de comercio electrónico

API instantáneas

Sobrecargamos chatbots con conocimiento del mundo real para optimizar la efectividad de equipos de asistencia al cliente

Fuentes de datos: Memoria de datos con materiales de soporte e historial de interacciones de clientes
1

Importación y enriquecimiento de datos

2

Preprocesamiento y transformación de datos a formularios estructurados para el entrenamiento de chatbots

Wolfram Language

Lectura de datos textuales

Wolfram Algorithmbase

Manipulación de textos

3

Creación de grafos de conocimiento y entrenamiento de bots de conversación mediante conjuntos de herramientas NLU

4

Implementación de bots de conversación y API de gráficos de conocimiento para plataformas de mensajería

API instantánea

Aplicación para la nube, escritorio o plataformas móviles

Automatizamos el control de calidad en la línea de producción: Desde los datos de imagen hasta el brazo robótico, todo dentro de un cuaderno de flujo de trabajo unificado

Fuentes de datos: Memoria de datos con datos de imagen de entrenamiento
1

Importación de datos

2

Preprocesamiento, depuración y autoetiquetamiento de datos

3

Entrenamiento de una red neuronal de reconocimiento de imágenes para detectar productos defectuosos

4

Implementación de modelos como API para su integración a una transmisión de televigilancia en vivo y a un brazo robótico de clasificación

API instantánea

Tablero para la nube, escritorio o plataformas móviles

Aplicación embebida

Asesoramiento técnico para ciencia de datos

Wolfram es el líder global en la creación de tecnologías computacionales, por lo cual sabemos exactamente qué es posible lograr con ellas. Esto nos brinda un dominio sin precedentes sobre su aplicación al trabajo de asesoramiento en numerosas áreas. Permita que nuestros expertos en computación asistan en sus proyectos, a cualquier nivel o escala.

Converse con nuestros expertos sobre soluciones personalizadas

""Wolfram Language es mi navaja suiza, ya que todo viene en un solo paquete. Tengo análisis de datos y visualización en una sola herramienta."

Rodrigo Murta, Gerente de inteligencia de retail
St. Marche Supermarkets

"Elegimos Mathematica debido a tres elementos clave para nosotros: velocidad, poder y flexibilidad."

George Danner, Presidente
Business Laboratory, LLC

"Hay magia blanca dentro de ese algoritmo de redes neuronales..."

Mike Foale, Director ejecutivo
FOALE AEROSPACE, Inc. y ex astronauta de la NASA

"Podemos trabajar rápidamente con Wolfram Language. Algunas tareas toman un orden de magnitud más largo en otros sistemas, y con el rango de funcionalidad cubierto, hasta ahora no he encontrado algo que Wolfram Language no me haya podido ayudar a realizar."

Andrew Yule, Gerente de tecnología
Assured Flow Solutions

"Sorprendemos constantemente a nuestros clientes con perspectivas clave en áreas que nunca habían considerado porque aprovechamos la gama total de métodos y herramientas a nuestra disposición."

Jon McLoone, Director de comunicaciones técnicas y estrategia
Wolfram Research, Inc.