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Computação mais rápida de propriedades de distribuição

A versão 11 melhora a computação numérica de uma ampla variedade de propriedades de distribuição. Os gráficos seguintes mostram as comparações de velocidade para diferentes tamanhos de amostra. Os experimentos foram realizados em um sistema Windows 10 com um processador Intel Xeon E3-1245 v2 3,40 GHz. O número na parte inferior mostra o quanto que a versão 11 é mais rápida que a versão 10.

Melhor suporte para criar listas de distribuições de probabilidade.

In[1]:=

dist = WeibullDistribution[1, 2]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomVariate[dist, n]]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[PDF[dist, data];]], {5}]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[168]=

Quantil mais rápido para distribuições discretas.

In[2]:=

dist = BinomialDistribution[100, 9/10.]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomReal[1, n]]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[Quantile[dist, data];]], {5}]] , {n, {100, 1000, 10000}}]

Out[170]=

Probabilidade de uma distribuição hipergeométrica multivariada.

In[3]:=

Table[ Mean[Table[First[AbsoluteTiming[TimeConstrained[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; symbols = Table[Unique[a], {n}]; Probability[Min[symbols] >= 2 && Max[symbols] <= 12, symbols \[Distributed] MultivariateHypergeometricDistribution[30, RandomInteger[{20, 40}, n]]]; ], 100]]], {5}]], {n, {2, 3, 4}}]

Out[30]=