분포 특성의 계산 고속화: Wolfram Language 11의 신기능

분포 특성의 계산 고속화

버전 11에서는 방대한 분포 특성의 수치적 계산 기능을 확장 하였습니다. 다음의 그래프는 다양한 샘플 크기에 따른 계산 속도 비교를 나타내고 있습니다. 실험은 Intel Xeon Processor E3-1245 v2 3.40 GHz를 탑재 한 Windows 10 시스템에서 이루어졌습니다. 하단의 숫자는 버전 11이 버전 10에 비해 얼마나 얼마나 빠른지를 나타냅니다.

확률 밀도 함수 목록을 더욱 손쉽게 제작할 수 있습니다.

전체 Wolfram 언어 입력 표시하기

In[1]:=

dist = WeibullDistribution[1, 2];
Table[
 BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; 
  data = RandomVariate[dist, n]];
 Mean[Table[First[AbsoluteTiming[PDF[dist, data];]], {5}]]
 , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[168]=

이산 분포에 대한 신속한 분위점을 살펴봅니다.

전체 Wolfram 언어 입력 표시하기

In[2]:=

dist = BinomialDistribution[100, 9/10.];
Table[
 BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; 
  data = RandomReal[1, n]];
 Mean[Table[First[AbsoluteTiming[Quantile[dist, data];]], {5}]]
 , {n, {100, 1000, 10000}}]

Out[170]=

다변량 초기하 분포의 확률을 살펴봅니다.

전체 Wolfram 언어 입력 표시하기

In[3]:=

Table[
 Mean[Table[First[AbsoluteTiming[TimeConstrained[
      BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"];
       symbols = Table[Unique[a], {n}];
       Probability[Min[symbols] >= 2 && Max[symbols] <= 12, 
        symbols \[Distributed] 
         MultivariateHypergeometricDistribution[30, 
          RandomInteger[{20, 40}, n]]];
       ], 100]]], {5}]], {n, {2, 3, 4}}]

Out[30]=

Wolfram 언어™

분포 특성의 계산 고속화

관련 예제