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Computación más rápida de propiedades de distribución

La versión 11 mejora la computación numérica de una amplia variedad de propiedades de distribución. Los siguientes cuadros muestran las comparaciones de velocidad para distintos tamaños de muestras. Los experimentos fueron realizados en un sistema de Window10 con un procesador Intel Xeon E3-1245 v2 3.40 GHz. El número en la parte inferior muestra cuán rápida es la versión 11 comparada con la versión 10.

Mejor soporte para listado para una función de densidad de probabilidad (PDF).

In[1]:=

dist = WeibullDistribution[1, 2]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomVariate[dist, n]]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[PDF[dist, data];]], {5}]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[168]=

Cuantil más rápido para distribuciones discretas.

In[2]:=

dist = BinomialDistribution[100, 9/10.]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomReal[1, n]]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[Quantile[dist, data];]], {5}]] , {n, {100, 1000, 10000}}]

Out[170]=

Probabilidad de una distribución hipergeométrica multivariante.

In[3]:=

Table[ Mean[Table[First[AbsoluteTiming[TimeConstrained[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; symbols = Table[Unique[a], {n}]; Probability[Min[symbols] >= 2 && Max[symbols] <= 12, symbols \[Distributed] MultivariateHypergeometricDistribution[30, RandomInteger[{20, 40}, n]]]; ], 100]]], {5}]], {n, {2, 3, 4}}]

Out[30]=