Объединение данных из разных предметных областей

В дополнение к новым понятиям и характеристикам, база знаний Wolfram была также оснащена функциями нахождения общих характеристик и связями между предметными областями данных.

Рассмотреть пример отдельной кино-кинозвезды.

In[1]:=

Entity["Person", "MattDamon::88f5d"][ EntityProperty["Person", "Image"]]

Out[1]=

Получить список фильмов, в которых он снимался.

In[2]:=

films = Entity["Person", "MattDamon::88f5d"]["MovieAppearances"];

Получить список звёзд, с которыми он снимался в одном фильме, и о ком можно найти биографическую информацию в базе знаний Wolfram.

In[3]:=

costars = Cases[DeleteDuplicates[ Flatten[EntityValue[films, "Cast"]]], _Entity];

In[4]:=

RandomSample[costars, 10]

Out[4]=

Графически отобразить места рождения всех звёзд, которые появились хотя бы в одном фильме с Мэттом Деймоном.

In[5]:=

Quiet@GeoGraphics[{Red, PointSize[0.01], Opacity[0.5], Point@DeleteMissing[EntityValue[costars, "BirthPlace"]]}]

Out[5]=

Узнать, достиг ли кто-нибудь из из кино-звезд известности в других творческих областях.

In[6]:=

writers = Normal[DeleteMissing[ EntityValue[costars, "NotableBooks", "EntityAssociation"]]]

Out[6]=

Использовать характеристики фильмов и людей, чтобы идентифицировать звёзд, которые предположительно появились только в архивных съёмках, и удалить их из списка.

In[7]:=

firstFilm = Sort[EntityValue[films, "ReleaseDate"]][[1]]

Out[7]=

In[8]:=

impossibleCostars = Select[writers, First[#]["DeathDate"] < firstFilm &]

Out[8]=

In[9]:=

Complement[writers, impossibleCostars]

Out[9]=