Segmentation à l'aide de réseaux neuronaux

U-Net est une architecture de réseau neuronal artificiel utilisé pour la segmentation sémantique des images. Ce réseau particulier a été entraîné sur les données fournies par l'ISBI (ISBI cell tracking challenge 2015). Le U-Net est bien adapté pour segmenter les cellules de glioblastomes-astrocytomes en images microscopiques.

Importez le réseau neuronal à partir de Wolfram Neural Net Repository.

La fonction suivante utilise U-Net pour obtenir des segmentations de cellules dans des images de taille arbitraire.

Créez un masque de segmentation cellulaire.

Mettez en surbrillance la segmentation cellulaire qui en résulte.