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Classez les cellules à l'aide de machines à vecteurs de support

Dans cet exemple, on examine les globules rouges et on classe les cellules normales à partir des cellules anormales en entraînant une machine à vecteurs de support. Les cellules anormales (ou échinocytes) ont une membrane anormale caractérisée par de nombreuses petites projections épineuses uniformément espacées.

Séparation du premier plan et de l'arrière-plan comme indiqué dans l'exemple morphologique.

Effectuez une segmentation morphologique.

Créez un petit ensemble d'entraînements pour l'apprentissage supervisé.

Cliquez interactivement sur certains globules rouges que vous jugez réguliers et récupérez leur emplacement dans l'index.

Dérivez les indices de segment correspondants.

Affichez les cellules sanguines sélectionnées.

Cliquez sur quelques cellules anormales et récupérez leur emplacement dans l'index.

Créez un vecteur de caractéristiques pour chaque segment composé de la surface du segment et de la rugosité.

Générez un petit jeu de données d'entraînement pour la classification des cellules anormales.

Entraînez une machine à vecteur de support linéaire (SVM) en tant que classifieur.

Affichez la distribution de probabilité de chaque classe dans l'espace de caractéristiques.

Classez toutes les cellules anormales restantes.

Mettez en surbrillance toutes les cellules anormales de l'image.

Visualisez la classification des cellules dans l'espace de caractéristiques.

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Exemples connexes

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