Mesurez la qualité d'un réseau
Cet exemple illustre comment mesurer la performance d'un réseau à la fois pendant l'entraînement (avec TrainingProgressMeasurements) et après l'entraînement (avec NetMeasurements).
Entraînez "LeNet" sur un échantillon de "FashionMNIST" et examinez le résultat F1, la précision et la matrice de confusion pendant l'entraînement (cliquez sur l'image suivante pour voir une animation).
Mesurez la précision du réseau entraîné.
Mesurez le résultat F1 pour chaque classe.
Mesurez la macro-moyenne de la précision et du rappel.
Examinez la matrice de confusion.
Examinez les activations moyennes des filtres de la première couche de convolution.