Wolfram Language

Explorez les résultats de l'entraînement

Cet exemple illustre comment utiliser NetTrainResultsObject pour explorer par programmation l'historique des mesures de performance, le calendrier et les mesures d'efficacité et les autres résultats recueillis pendant l'entraînement. Il montre aussi comment utiliser NetTrain pour enregistrer les mesures d'entraînement personnalisées.

Entraînez LeNet sur FashionMNIST.

Examinez les représentations graphiques finales.

Comparez les mesures finales et les meilleures mesures de validation.

Comparez la perte finale sur les ensembles des entraînements et des validations.

Interrogez divers indicateurs d'efficacité de l'entraînement.

Récupérez une liste de toutes les propriétés disponibles.

Si les propriétés précédentes ne suffisent pas, il est possible de collecter des mesures personnalisées telles que l'évolution des magnitudes de gradient par couche, les pertes classées par exemple ou le taux d'apprentissage pendant l'entraînement d'un réseau.

Faites une représentation graphique de l'évolution des magnitudes de gradient, pour chaque réseau, lors de l'entraînement d'un LeNet sur FashionMNIST.

Consignez les pertes d'exemples individuels au fil du temps.

Représentez graphiquement la perte associée à un seul exemple au fil du temps.

Recherchez les exemples les plus difficiles en calculant la perte moyenne pour chaque exemple et en prenant les indices des 20 pertes moyennes les plus importantes.

Visualisez l'évolution moyenne des pertes et des taux d'erreurs pour les sacs, les manteaux, les robes et les chemises.

Exemples connexes

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