Obtenez et utilisez des modèles pré-entraînés
Wolfram Neural Net Repository est une ressource publique qui héberge une collection croissante de modèles de réseaux neuronaux entraînés et non entraînés. Ils sont adaptés à une évaluation immédiate, un entraînement, une visualisation, un transfert et bien plus encore. Cet exemple présente quelques-uns de ses modèles.
Téléchargez un modèle de classification d'images à partir du référentiel.
Appliquez le classifieur sur une image.
Téléchargez un modèle de colorisation d'images et copiez la fonction d'évaluation depuis sa page de ressources.
Utilisez la fonction pour coloriser une image en niveaux de gris.
Téléchargez un modèle de segmentation sémantique et copiez sa fonction d'évaluation depuis sa page de ressources.
Utilisez une fonction pour segmenter une image.
Téléchargez un modèle de reconnaissance vocale.
Enregistrez un échantillon audio et transcrivez-le.
Téléchargez un modèle de langue et utilisez-le pour compléter un mot.
Complétez automatiquement une liste de mots.
Téléchargez un modèle particulier à partir d'une famille d'incorporations de sous-mots et utilisez-le pour créer un tokeniseur de sous-mots.
Tokenisez une chaîne de caractères.
Consultez les informations sur les valeurs de paramètres autorisées pour cette famille de modèles.