Überschwemmungen mit der Pareto–Pickands-Verteilung modellieren
Die Daten enthalten Pegelstände des Messpunktes USGS 07010000 Mississippi River in St. Louis, Missouri, im Zeitraum vom 1.10.2007 bis 11.2.2019, was ein relativ kurzer Zeitraum bei der Untersuchung von Hochwasser ist. Zeigen Sie, wie die Pareto–Pickands-Verteilung verwendet werden kann, um den Schwanz (Tail) dieser Daten zu modellieren.
Ermitteln Sie die 20 % der höchsten Pegelstände und wählen Sie die größten Werte aus.
Visualisieren Sie die Tails gemeinsam mit dem gesamten Datensatz.
Modellieren Sie den Schwanz der Daten mit der Pareto–Pickands-Verteilung.
Vergleichen Sie das Histogramm des Data Tail mit der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) der geschätzten Verteilung.
Überprüfen Sie mit QuantilePlot die Anpassungsgüte.
