꼬리가 무거운 데이터를 위한 강력한 위치 측정
소득 데이터는 꼬리의 무거운 분포를 사용하여 모델화할 수 있습니다. 이러한 분포는 꼬리에 상당한 확률 측정값(가중치)이 위치합니다. 이들 데이터에 대한 표본 평균은 평균적인 사람의 소득을 측정하는데 적합한 것은 아닙니다.
미국 인구 조사에서 소득 데이터를 사용하여 표본 평균과 강력한 위치 측정의 성능을 비교합니다.
평균은 전형적인 소득의 측정값으로 적합하지 않습니다.
중앙값은 소득 분포의 중앙에 있는 사람의 소득을 반환합니다.
소득의 상위 5 %의 노동자를 잘라내면 평균적인 사람의 생활이 더 명확하게 보입니다.
데이터를 자르는 대신에, 표본을 중단할 수 있습니다.
소득 분포의 아래쪽에서 평균적인 사람의 소득을 추정합니다.
소득 히스토그램 평균을 나타냅니다.
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