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WOLFRAM LANGUAGE

Machine Learning, Redes Neurais & LLMs.

Construa sistemas inteligentes de nível industrial com IA moderna, profundamente integrados com machine learning clássico, análise estatística, visualização, processamento de imagens e muito mais.

Comece agora mesmo

Integração de LLM

Acesse LLMs programaticamente para geração de conteúdo e construção de prompts. Evite alucinações permitindo que os LLMs acessem ferramentas da Wolfram Language para cálculos e dados precisos. Otimize seu fluxo de trabalho com a capacidade de se conectar a diversos serviços, como OpenAI e Anthropic..

Redes Neurais

Use redes neurais para realizar tarefas complexas com uma estrutura simbólica simples, porém poderosa. Importe modelos pré-treinados, ajuste-os para novas tarefas ou construa e treine redes profundas do zero. Oferece suporte a arquiteturas personalizadas e aprendizado por transferência para uma adaptação mais rápida dos modelos.

Aprendizado Supervisionado

Classifique qualquer dado com classificadores pré-treinados ou personalizados e preveja valores usando análise de regressão. Trabalhe com texto, arrays, vídeos ou outros tipos de dados para identificar ações humanas, prever preços ou estimar safras. Deixe a automação selecionar o melhor método e modelo ou personalize com controle total.

Aprendizado Não Supervisionado

Reduza a dimensionalidade preservando relações complexas nos dados. Utilize métodos de clustering, como k-means, espectral e hierárquico, para classificar dados sem conhecimento prévio. Uma variedade de métodos permite modelar tanto estruturas lineares quanto não lineares.

Tratamento de Anomalias & Dados Ausentes

Detecte valores extremos, inéditos ou incomuns em um conjunto de dados e preencha valores ausentes automaticamente ou com uma distribuição específica. Reduza qualquer enviesamento no treinamento de modelos, melhore a detecção de falhas, monitore o desempenho e aprimore a avaliação de qualidade.

Busca Semântica

Pesquise coleções de documentos, páginas da web, imagens ou sons de forma eficiente criando bases de dados vetoriais. Use os resultados diretamente ou para retrieval-augmented generation (RAG), criando prompts dinâmicos para LLMs.

AI de Texto & NLP

Resuma e gere texto, encontre respostas para perguntas em um artigo, marque todas as menções a um conceito específico em um documento ou analise a estrutura sintática de uma frase. O processamento de linguagem natural é um elemento essencial em áreas como mineração de dados, pesquisa de mercado e suporte ao cliente.

AI de Imagem

Gere imagens a partir de prompts, encontre e reconheça texto, rostos e muito mais em imagens de forma eficiente, e realize segmentação avançada, estilização e outras funções usando LLMs, machine learning e modelos de redes neurais. As soluções de visão computacional são amplamente utilizadas, desde sistemas de assistência ao motorista até controle de qualidade automatizado, segurança, aplicações médicas e muito mais.

IA de Fala

Analise e processe sinais de voz para detectar intervalos sonoros, realizar reconhecimento de fala, identificar locutores ou alterar o tom. Gere fala a partir de um texto em múltiplos idiomas. Utilize machine learning junto com processamento de áudio, análise estatística e visualização para viabilizar computação de voz de forma simples e altamente eficiente.

Guia para Computação de Fala

Hora de Se Divertir

Este é um notebook interativo — tente fazer suas próprias alterações!

Continue explorando mais exemplos:Experimente!

Documentação para Wolfram Machine Learning

Wolfram Machine Learning é uma parte embutida da Wolfram Language. Todo o sistema contém mais de 6 mil funções integradas, abrangendo todas as áreas da computação — tudo cuidadosamente integrado para que funcione perfeitamente em conjunto.

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Escopo Completo & Documentação

Guide

Guia para Machine Learning

Guide

Guia para Funções Ligadas a LLM

Overview

Notas Técnicas de Redes Neurais

Predict ▪ Classify ▪ ActivePrediction ▪ SequencePredict ▪ Nearest ▪ FindFit ▪ FindClusters ▪ FeatureExtraction ▪ FeatureSpacePlot ▪ FeatureImpactPlot ▪ AnomalyDetection ▪ DimensionReduction ▪ MissingValueSynthesis ▪ LLMFunction ▪ LLMSynthesize ▪ ImageSynthesize ▪ ChatObject ▪ LLMPrompt ▪ LLMTool ▪ LLMConfiguration ▪ NetModel ▪ NetTrain ▪ NetGraph ▪ LinearLayer ▪ ConvolutionLayer ▪ AttentionLayer ▪ ImageIdentify ▪ ImageCases ▪ FindFaces ▪ TextRecognize ▪ ImageGraphics ▪ TextSummarize ▪ LanguageIdentify ▪ TextStructure ▪ TextCases ▪ SpeechRecognize ▪ AudioIdentify ▪ SpeechCases ▪ SpeakerMatchQ ▪ PitchRecognize ▪ ChatEvaluate ▪ ChatSubmit ▪ LLMGraph ▪ LLMGraphSubmit ▪ LLMResourceFunction ▪ LLMExampleFunction ▪ LLMSynthesizeSubmit ▪ LLMPromptGenerator ▪ SemanticSearch ▪ SemanticRanking ▪ SemanticSearchIndex ▪ CreateSemanticSearchIndex ▪ UpdateSemanticSearchIndex ▪ SemanticSearchIndices ▪ LLMToolRequest ▪ LLMToolResponse ▪ GenerateLLMToolResponse ▪ $LLMEvaluator ▪ LLMEvaluator ▪ ServiceConnect ▪ ServiceExecute ▪ StringTemplate ▪ TemplateObject ▪ ResourceObject ▪ Authentication ▪ SystemCredential ▪ Environment ▪ SpeechSynthesize ▪ VectorDatabaseSearch ▪ CreateVectorDatabase ▪ VectorDatabaseObject ▪ AddToVectorDatabase ▪ VectorDatabaseObjects ▪ NetChain ▪ NetMeasurements ▪ NetPort ▪ NetPortGradient ▪ NetStateObject ▪ NetTrainResultsObject ▪ ThreadingLayer ▪ AggregationLayer ▪ SoftmaxLayer ▪ NetReplacePart ▪ NetInitialize ▪ NetTake ▪ NetAppend ▪ NetReplace ▪ NetFlatten ▪ NetEncoder ▪ NetDecoder ▪ ClusteringComponents ▪ ClusterClassify ▪ ClusteringMeasurements ▪ MeanShift ▪ NearestNeighborGraph ▪ Dendrogram ▪ ClusteringTree ▪ FindGraphCommunities ▪ CommunityGraphPlot ▪ ConnectedComponents ▪ FindGraphPartition ▪ FindClique ▪ FindKClique ▪ ImageForestingComponents ▪ WatershedComponents ▪ GrowCutComponents ▪ DistanceFunction ▪ ClusterDissimilarityFunction ▪ Weights ▪ PerformanceGoal ▪ CriterionFunction ▪ Method ▪ LocalModelFit ▪ KernelModelFit ▪ LinearModelFit ▪ NonlinearModelFit ▪ GeneralizedLinearModelFit ▪ LogitModelFit ▪ ProbitModelFit ▪ FittedModel ▪ Around ▪ BestFit ▪ FitResiduals ▪ ANOVA ▪ ParameterEstimate ▪ CookDistances ▪ Deviances ▪ AIC ▪ FitCurvatureTable ▪ DesignMatrix ▪ NominalVariables ▪ LinkFunction ▪ LinearOffsetFunction ▪ ConfidenceLevel ▪ VarianceEstimatorFunction ▪ DispersionEstimatorFunction ▪ FindFormula ▪ FindDistribution ▪