从数据估计隐马尔可夫过程
从给定数据估计有三个可能输出的两状态隐马尔可夫过程.
| In[1]:= | X |
| In[2]:= | X |
| Out[2]= |
根据估计过程,计算数据的对数似然值.
| In[3]:= | X |
| Out[3]= |
估计连续输出的两状态过程.
| In[4]:= | X |
每个路径的叠加柱状图显示为高斯输出.
| In[5]:= | X |
| Out[5]= | ![]() |
比较默认的 Baum–Welch 方法和维特比训练产生的结果.
| In[6]:= | X |
| Out[6]= |
| In[7]:= | X |
| Out[7]= |
Baum–Welch 估计过程中数据有更高的对数似然值.
| In[8]:= | X |
| Out[8]= |
