Die Bewegung einer Eidechse mittels Rückfang-Modell verfolgen
Dieses Beispiel veranschaulicht, wie ein HMM zur Bestimmung des wahrscheinlichsten Zugverhaltens einer Eidechse und zur Schätzung deren erwarteten Lebensspanne auf Grundlage einer Sequenz unvollständiger Aufzeichnungen von Fängen verwendet werden kann.
Eidechsen bewegen sich zwischen drei Zonen, die die Zustände 2, 3, 4 darstellen. Wenn sie sterben, treten sie in Zustand 1 ein. Jede Eidechse wirds eingangs markiert.
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Jedes Mal, wenn 
, werden 25 Eidechsen gefangen, ihre jeweiligen Zonen registriert und wieder freigelassen. Die registrierten Ziffern 1, 2 oder 3 entsprechen tatsächlichen Zonen, während 4 einen fehlenden Wert darstellt – d.h. entweder wurde die Eidechse nicht gefangen oder sie ist tot.
| In[1]:= |  X |
Schätzen Sie auf Basis der Daten einen verborgenen Markov-Prozess mit 4 Zuständen und 4 Ausgangssymbolen.
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
Ermitteln Sie das wahrscheinlichste Bewegungsmuster für die erste Eidechse.
| In[3]:= |  X |
| Out[3]= |  |
In der obigen Sequenz ist Zustand 1, Tod, ein absorbierender Zustand.
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
Der durchschnittliche Zeitpunkt des Todes:
| In[5]:= |  X |
| Out[5]= |  |
