Rastree el movimiento de un lagarto con un modelo de captura y recaptura
Este ejemplo ilustra usando un modelo oculto de Markov para reconstruir el patrón de migración del lagarto más probable, así como calcular la esperanza de vida de un lagarto a partir de una secuencia de registros de captura incompleta.
Los lagartos se mueven entre tres zonas representadas por los estados 2, 3, 4. Cuando ellos mueren hacen la transición al estado 1. Cada largarto es marcado individualmente.
En cada tiempo , 25 los largartos son capturados, cada zona de lagarto es registrada y son soltados. Los 1, 2 o 3 registrados corresponden con una zona actual, mientras que 4 representa un valor faltante que puede significar que el lagarto no fue capturado o está muerto.
Calcule un proceso oculto de Markov de 4 estados y 4 emisiones desde los datos.
Out[2]= | |
Encuentre el patrón de movimiento más probable para el primer lagarto.
Out[3]= | |
En la secuencia anterior el estado 1, muerte, es un estado absorbente.
Out[4]= | |
El tiempo promedio hasta la muerte.
Out[5]= | |