条件付き分散不均一性を見付ける 

TimeSeriesModelFitはデータの条件付き分散不均一性を自動的にチェックし,ARCH/GARCHモデルをデータにフィットする.

スターバックス社の株の毎日の利益の時系列を生成する.

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Out[3]=

自己相関関数を計算する.

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利益の配列について自己相関の検定を行う.

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戻された時系列は自己相関ではないが,その平方は自己相関である.

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Out[8]=
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TimeSeriesModelFitはGARCHファミリがデータに最もよくフィットすると判定する.

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フィットされた過程を求める.

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Out[11]=

モデルの残差は非相関に見える.

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Out[12]=
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TimeSeriesModelを使って,予測の信頼区間を計算する.

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