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Neu in Mathematica 10 › Erweiterte Zeitreihenprozesse ›

Bedingte Heteroskedastizität feststellen 

TimeSeriesModelFit testet Daten automatisch auf bedingte Heteroskedastizität und passt ARCH/GARCH-Modelle an die Daten an.

Erstellen Sie eine Zeitreihe mit Daten der täglichen Starbucks Corp.-Aktienrenditen.

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Berechnen Sie die Autokorrelationsfunktion.

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Testen Sie die zurückgegebenen Werte auf Autokorrelation.

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Die zurückgegebene Zeitreihe ist nicht autokorreliert, aber ihr Quadrat.

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TimeSeriesModelFit bestimmt die GARCH-Familie als am besten geeignet für die Daten.

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Ermitteln Sie den passenden Prozess.

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Es scheint keine Korrelation bei den Modellresiduen vorzuliegen.

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Verwenden Sie den TimeSeriesModel-Befehl, um die Konfidenzintervalle für Prognosen zu berechnen.

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