Utilice criterios diferentes para selección de modelo
Seleccione un modelo de series temporales para datos basados en diferentes criterios de selección, tales como el criterio de información Akaike (AIC, en sus siglas en inglés), la muestra finita corregida AIC, el criterio de información bayesiano (BIC, en sus siglas en inglés), o el criterio de información de Schwarz–Bayes (SBC, en sus siglas en inglés).
| In[1]:= |  X |
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
| In[3]:= |  X |
| Out[3]= |  |
Muestre la tabla de los modelos candidatos clasificados para cada criterio.
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
Seleccione las primeras tres entradas de cada tabla y afínelas usando la estimación máxima más probable. Los modelos estimados con distintos métodos pueden tener distintos rangos.
| In[5]:= |  X |
| In[7]:= |  X |
| Out[7]= |  |
Defina la función de clasificación para cada criterio.
| In[8]:= |  X |
Seleccione los estimados de máxima probabilidad de acuerdo con distintos criterios.
| Out[9]//TableForm= | |
 | |
