モデル選択に異なる基準を使う
赤池情報量規準(AIC),有限サンプル修正AIC,ベイズ情報量基準(BIC),シュバルツのベイズ情報量基準(SBC)等のさまざまな選択基準に基づいたデータの時系列モデルを選択する.
In[1]:= | ![]() X |
In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
In[3]:= | ![]() X |
Out[3]= | ![]() |
各基準に対して順位付けされた候補モデルの表を表示する.
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
各表から上位3つを選び,最尤法を使って調整する.異なる方法を使って推定されたモデルは,順位が異なる場合がある.
In[5]:= | ![]() X |
In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |
各基準に対する順位付け関数を定義する.
In[8]:= | ![]() X |
異なる基準に従って,最適な最尤推定を選ぶ.
Out[9]//TableForm= | |
![]() |