用不同准则进行模型选择
根据如赤池信息量准则(AIC)、有限样本修正的 AIC、贝叶斯信息量准则(BIC)和施瓦兹-贝叶斯(Schwarz–Bayes)信息量准则(SBC)等不同的准则,对数据选择时间序列模型.
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In[2]:= | ![]() X |
Out[2]= | ![]() |
In[3]:= | ![]() X |
Out[3]= | ![]() |
显示每种准则的候选模型排名列表.
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
从每个列表选择排在前3的选项并用最大似然估计对其进行化简. 用不同方法估计的模型会有不同的排名.
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In[7]:= | ![]() X |
Out[7]= | ![]() |
对每种准则定义排名函数.
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根据不同的准则选择最优最大似然估计.
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