Use diferentes critérios para seleção de modelos
Selecione um modelo de séries temporais para dados com base em diferentes critérios de seleção, como o critério de informação de Akaike (AIC), AIC corrigido para amostras finitas, critério de informação Bayesiano (BIC), ou o critério de informação de Schwarz–Bayes (SBC).
| In[1]:= |  X |
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
| In[3]:= |  X |
| Out[3]= |  |
Exiba a tabela dos modelos candidatos classificados para cada critério.
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
Selecione as três melhores entradas de cada tabela e refine-as usando a estimativa de máxima verossimilhança. Modelos estimados com métodos diferentes podem ter classificações diferentes.
| In[5]:= |  X |
| In[7]:= |  X |
| Out[7]= |  |
Defina a função de classificação para cada critério.
| In[8]:= |  X |
Selecione as melhores estimativas de máxima verossimilhança de acordo com diferentes critérios.
| Out[9]//TableForm= | |
 | |
