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Rendimiento mejorado de agrupación de datos

Compare los tiempos de agrupación de datos. Los siguientes cuadros muestran las comparaciones de velocidades de distintos tamaños de muestras y especificaciones de compartimiento. Los experimentos fueron realizados en un sistema de Windows 10 con un procesador Intel Xeon E3-1245 v2 3.40 GHz. El número en la parte inferior muestra cuán rápida es la versión 11 comparada con la versión 10.

Compartimentos unidimensionales no uniformes.

In[1]:=

SeedRandom[1]; rlist = Sort[RandomReal[1, 100]]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomReal[1, n]]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[BinCounts[data, {rlist}];]], {5}]] , {n, {100, 10000, 1000000}}]

Out[139]=

Compartimentos bidimensionales no uniformes.

In[2]:=

SeedRandom[1]; rlist1 = Sort[RandomReal[1, 100]]; rlist2 = Sort[RandomReal[1, 100]]; Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomReal[1, {n, 2}]]; Mean[Table[ First[AbsoluteTiming[BinCounts[data, {rlist1}, {rlist2}];]], {5}]] , {n, {100, 10000, 1000000}}]

Out[141]=

Compartimentos unidimensionales uniformes.

In[3]:=

Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomReal[1, n]]; Mean[Table[First[AbsoluteTiming[BinCounts[data, {0, 1, 0.1}];]], {5}]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[143]=

Compartimentos bidimensionales uniformes.

In[4]:=

Table[ BlockRandom[SeedRandom["MarketingExample"]; data = RandomReal[1, {n, 2}]]; Mean[Table[ First[AbsoluteTiming[ BinCounts[data, {0, 1, 0.1}, {0, 1, 0.1}];]], {5}]] , {n, {10000, 100000, 1000000}}]

Out[145]=