Wolfram Language

Grandeurs en probabilité et en statistique

Vecteurs aléatoire avec des unités différentes

Définissez une distribution hauteur-poids conjointe avec corrélation supposée de 0,65.

In[1]:=
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hw\[ScriptCapitalD] = BinormalDistribution[{Quantity[1.8, "Meters"], Quantity[85, "Kilograms"]}, {Quantity[0.15, "Meters"], Quantity[9, "Kilograms"]}, 0.65]
Out[1]=

Calculez la probabilité de la taille d'une personne étant sur 1,75 mètres, étant donné que le poids de la personne est au-dessus de 72 kilogrammes.

In[2]:=
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NProbability[ h > Quantity[1.75, "m"] \[Conditioned] w > Quantity[72, "kg"], {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]
Out[2]=

Calculez la distribution de l'indice de masse corporelle (IMC) pour la population supposée..

In[3]:=
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bmi\[ScriptCapitalD] = TransformedDistribution[ w/h^2, {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]
Out[3]=

Estimez la distribution de l'IMC en utilisant un échantillon histogramme.

In[4]:=
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sample = RandomVariate[bmi\[ScriptCapitalD], 10^5]; Histogram[sample, Automatic, "PDF", AxesLabel -> Automatic]
Out[4]=

Exemples connexes

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