Wolfram Language

Medidas em probabilidade e estatística

Vetores aleatórios com unidades diferentes

Defina uma distribuição conjunta de peso e altura com correlação estabelecida de 0,65.

In[1]:=
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hw\[ScriptCapitalD] = BinormalDistribution[{Quantity[1.8, "Meters"], Quantity[85, "Kilograms"]}, {Quantity[0.15, "Meters"], Quantity[9, "Kilograms"]}, 0.65]
Out[1]=

Calcule a probabilidade da altura de uma pessoa ser maior que 1,75 metros, dado que o peso da pessoa está acima de 72 kg.

In[2]:=
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NProbability[ h > Quantity[1.75, "m"] \[Conditioned] w > Quantity[72, "kg"], {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]
Out[2]=

Calcule a distribuição do índice de massa corporal (IMC) para tal população.

In[3]:=
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bmi\[ScriptCapitalD] = TransformedDistribution[ w/h^2, {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]
Out[3]=

Estime a distribuição do IMC utilizando um histograma de amostra.

In[4]:=
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sample = RandomVariate[bmi\[ScriptCapitalD], 10^5]; Histogram[sample, Automatic, "PDF", AxesLabel -> Automatic]
Out[4]=

Exemplos Relacionados

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