- Échantillonnage efficace à partir de distributions matricielles et leurs propriétés dérivées.
- Prise en charge des ensembles gaussiens (GOE, GUE...).
- Prise en charge des ensembles circulaires (COE, CUE...).
- Prise en charge de la loi de Wishart et de la loi de Wishart inverse.
- Prise en charge des matrices normales et de la loi
. - Prise en charge de la limitation des distributions des valeurs propres à partir des distributions matricielles, y compris le demi-cercle de Wigner, Tracy-Widom et Marchenko-Pastur.
- Calcul numérique des attentes de propriétés de matrices arbitraires. »
Exemples connexes
Fonctions connexes
- RandomVariate
- MatrixNormalDistribution
- MatrixTDistribution
- WishartMatrixDistribution
- InverseWishartMatrixDistribution
- GaussianOrthogonalMatrixDistribution
- GaussianUnitaryMatrixDistribution
- GaussianSymplecticMatrixDistribution
- CircularRealMatrixDistribution
- CircularUnitaryMatrixDistribution
- CircularQuaternionMatrixDistribution
- CircularOrthogonalMatrixDistribution
- CircularSymplecticMatrixDistribution
- WignerSemicircleDistribution
- TracyWidomDistribution
- MarchenkoPasturDistribution
- MatrixPropertyDistribution
- NExpectation
- NProbability
