WolframMaschinelles LernenEin Kernbestandteil der
Wolfram Language
Maschinelles Lernen & künstliche neuronale Netze & LLMs.
Erstellen Sie produktionsreife intelligente Systeme mit moderner KI, die tief in klassisches maschinelles Lernen und statistische Analysen, Visualisierung, Bildverarbeitung und mehr integriert sind.
Integration mit LLMs
Programmatischer Zugriff auf große Sprachmodelle zum Generieren von Inhalten und Erstellen von Prompts. Vermeiden Sie Halluzinationen, indem Sie LLMs den Zugriff auf Wolfram Language-Tools für genaue Berechnungen und Daten ermöglichen. Optimieren Sie Ihren Arbeitsablauf dank der Möglichkeit, sich mit einer Vielzahl von Diensten wie OpenAI und Anthropic zu verbinden.
Künstliche neuronale Netze
Nutzen Sie neuronale Netze zur Bewältigung komplexer Aufgaben mit einem einfachen, aber leistungsstarken symbolischen Rahmen. Importieren Sie bereits trainierte Modelle, passen Sie diese für neue Aufgaben an oder erstellen und trainieren Sie tiefe Netzwerke von Grund auf. Diese Funktionalität unterstützt benutzerdefinierte Architekturen und Transfer Learning für eine schnellere Modellanpassung.
Überwachtes Lernen
Klassifizieren Sie beliebige Daten mit vortrainierten oder eigenen Klassifikatoren und prognostizieren Sie Werte mit Regressionsanalysen. Arbeiten Sie mit Text, Arrays, Videos oder anderen Daten, um menschliche Handlungen zu identifizieren, Preise zu prognostizieren oder Ernteerträge vorherzusagen. Lassen Sie die Automatisierung die beste Methode und das beste Modell auswählen oder passen Sie es mit voller Kontrolle an.
Unüberwachtes Lernen
Verringern Sie die Dimensionalität und bewahren Sie gleichzeitig komplexe Datenbeziehungen. Verwenden Sie Clustering-Methoden wie k-means, spektral und hierarchisch zur Klassifizierung von Daten ohne Vorwissen. Eine Vielzahl von Methoden ermöglicht die Modellierung sowohl linearer als auch nichtlinearer Strukturen.
Anomalieerkennung & fehlende Daten
Erkennen Sie extreme, neue oder ungewöhnliche Werte direkt in einem Datensatz und füllen Sie fehlende Werte automatisch oder anhand einer vorgegebenen Verteilung auf. Verringern Sie Verzerrungen beim Modelltraining, verbessern Sie die Fehlererkennung, überwachen Sie die Leistung und steigern Sie die Qualitätsbewertung.
Semantische Suche
Suchen Sie effizient in Sammlungen von Dokumenten, Webseiten, Bildern oder Tönen dank der Erstellung von Vektordatenbanken. Verwenden Sie die Ergebnisse direkt oder für Retrieval-Augmented Generation (RAG), um dynamische Prompts für LLMs zu erstellen.
KI für Texte & NLP
Sie können Texte zusammenfassen und generieren, Antworten auf Fragen in einem Artikel finden, jede Erwähnung eines bestimmten Konzepts in einem Artikel markieren oder die syntaktische Struktur eines Satzes analysieren. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein wichtiger Bestandteil in Bereichen wie Data Mining, Marktforschung und Kundensupport.
KI für Bilder
Erzeugen Sie Bilder aus Prompts, finden und erkennen Sie effizient Text, Gesichter und mehr in Bildern und führen Sie erweiterte Segmentierung, Stilisierung und vieles mehr mit LLMs, maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerkmodellen durch. Bildverarbeitungslösungen werden überall eingesetzt, von Fahrerassistenzsystemen bis hin zu automatisierter Qualitätskontrolle, Sicherheit, medizinischen und anderen Anwendungen.
Sprachverarbeitung mit KI
Analysieren und verarbeiten Sie Sprachsignale, um Sprechintervalle zu erkennen, Spracherkennung durchzuführen, Sprecher zu identifizieren oder sogar die Tonhöhe des Sprechers zu ändern. Generieren Sie Sprache aus einer Texteingabeaufforderung in mehreren Sprachen. Nutzen Sie maschinelles Lernen zusammen mit Audioverarbeitung, statistischer Analyse und Visualisierung für einfache und hocheffiziente Sprachverarbeitungsverfahren.
Dokumentation für Wolfram Maschinelles Lernen
Wolfram Maschinelles Lernen ist integrierter Bestandteil der Wolfram Language. Das vollständige System enthält über 6.000 eingebaute Funktionen, die alle Bereiche des Rechnens abdecken—alle sorgfältig integriert, damit sie perfekt zusammenarbeiten.
Vollständiger Umfang & Dokumentation
Guide
Guide
OverviewEinführungskurse
Erste Schritte mit Wolfram Maschinelles Lernen
Nutzen Sie die Wolfram Language über Wolfram|One oder Mathematica
