WolframAprendizaje automáticoUna parte fundamental de
Wolfram Language

Aprendizaje automático y redes neuronales.
Cree sistemas inteligentes de nivel de producción con IA moderna, integrados profundamente con aprendizaje automático clásico y análisis estadístico, visualización, procesamiento de imágenes y más.
Integración de LLM
Acceda de manera programática a modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para la generación de contenido y construcción de instrucciones. Evite alucinaciones permitiendo que los LLM accedan a las herramientas de Wolfram Language para cálculos y datos precisos. Simplifique su flujo de trabajo con la capacidad de conectarse a una variedad de servicios como OpenAI y Anthropic.

Redes neuronales
Utilice redes neuronales para abordar tareas complejas con un marco simbólico simple pero potente. Importe modelos preentrenados, ajústelos para nuevas tareas o construya y entrene redes profundas desde cero. Admite arquitecturas personalizadas y aprendizaje por transferencia para una adaptación más rápida de modelos.

Aprendizaje supervisado
Clasifique cualquier tipo de datos con clasificadores preentrenados o propios y prediga valores mediante análisis de regresión. Trabaje con texto, arreglos, video u otros datos para identificar acciones humanas, pronosticar precios o predecir cosechas. Permita que la automatización seleccione el mejor método y modelo o personalice con control total.
Aprendizaje no supervisado
Reduzca la dimensionalidad, preservando relaciones complejas entre datos. Utilice métodos de agrupamiento como k-means, espectral y jerárquico para clasificar datos sin conocimiento previo. Una amplia variedad de métodos permite modelar estructuras tanto lineales como no lineales.
Handling Anomalies & Missing Data
Detecte valores extremos, novedosos o inusuales en un conjunto de datos y complete valores faltantes de manera automática o usando una distribución dada. Reduzca sesgos en el entrenamiento de modelos, mejore la detección de fallos, supervise el rendimiento y optimice la evaluación de calidad.
Búsqueda semántica
Busque de manera eficiente en colecciones de documentos, páginas web, imágenes o sonidos creando bases de datos vectoriales. Utilice los resultados directamente o para generación aumentada por recuperación (RAG) y cree instrucciones dinámicas para LLM.

IA de texto y PLN
Resuma y genere texto, encuentre respuestas a preguntas en un artículo, etiquete cada mención de un concepto específico en un trabajo o analice la estructura sintáctica de una oración. El procesamiento de lenguaje natural es un ingrediente clave en campos como la minería de datos, investigación de mercado y el soporte al cliente.

IA de imágenes
Genere imágenes a partir de instrucciones, encuentre y reconozca de manera eficiente texto, rostros y más en imágenes, y realice segmentación avanzada, estilización y mucho más utilizando LLM, aprendizaje automático y modelos de redes neuronales. Las soluciones de visión artificial se utilizan en numerosas áreas, desde sistemas de asistencia al conductor hasta control de calidad automatizado, seguridad, aplicaciones médicas y más.

IA de voz
Analice y procese señales de voz para detectar intervalos sonoros, realizar reconocimiento de voz, identificar hablantes o cambiar el tono. Genere voz a partir de un prompt de texto en múltiples idiomas. Utilice aprendizaje automático junto con procesamiento de audio, análisis estadístico y visualización para permitir un cálculo de voz sencillo y altamente eficiente.

Documentación de Wolfram Aprendizaje automático
Wolfram Aprendizaje automático es una parte integrada de Wolfram Language. El sistema completo contiene más de 6000 funciones incorporadas que abarcan todas las áreas de la computación, todas cuidadosamente integradas de manera que trabajen perfectamente en conjunto.


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