Processos ocultos de Markov com emissões discretas ou contínuas, univariadas ou multivariadas
Defina as probabilidades iniciais e as probabilidades de transição condicional para as dinâmicas dos estados ocultos.
Defina processos ocultos de Markov com emissões categóricas.
Defina processos ocultos de Markov com emissões discretas gerais.
Defina processos ocultos de Markov com emissões contínuas.
Defina processos ocultos de Markov com emissões multivariadas.
Amostre cada processo oculto de Markov.
Compute verossimilhança logarítmica de cada caminho para o respectivo processo.
Out[9]= | |
Visualize exemplos de caminhos de processos com emissões univariadas.
mostre o input completo de Wolfram Languageoculte o input
Out[10]= | |
Visualize componentes de caminhos de processos com emissões multivariadas de exemplo.
mostre o input completo de Wolfram Languageoculte o input
Out[12]= | |