Utlice un modelo ajustado para pronosticar series temporales
El modelo de series temporales encontrado por TimeSeriesModelFit puede ser usado directamente en TimeSeriesForecast para pronosticar la serie temporal bajo investigación.
Muestree un proceso ARMA(3,2).
| In[1]:= |  X |
Utilice TimeSeriesModelFit para decidir automáticamente la familia de procesos de series temporales, los órdenes de procesos y los parámetros de procesos.
| In[2]:= |  X |
| Out[2]= |  |
Utilice un modelo ajustado en TimeSeriesForecast para predecir valores futuros de series temporales.
| In[3]:= |  X |
| Out[3]= |  |
Calcule los errores cuadrados medios del pronóstico.
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
Utilice TimeSeriesThread para crear bandas de error.
| In[5]:= |  X |
| In[6]:= |  X |
| Out[6]= |  |
