Use modelo ajustado para a previsão de séries temporais
O modelo de série temporal encontrado por TimeSeriesModelFit pode ser utilizado diretamente em TimeSeriesForecast para prever a série temporal sob investigação.
Faça a amostragem de um processo ARMA(3,2).
| In[1]:= | ![]() X |
Use TimeSeriesModelFit para decidir automaticamente a família do processo de série temporal, as ordens do processo e os parâmetros do processo.
| In[2]:= | X |
| Out[2]= | ![]() |
Use o modelo ajustado em TimeSeriesForecast para prever valores futuros da série temporal.
| In[3]:= | X |
| Out[3]= |
Compute erros médios quadráticos da previsão.
| In[4]:= | X |
| Out[4]= |
Use TimeSeriesThread para criar faixas de erro.
| In[5]:= | X |
| In[6]:= | ![]() X |
| Out[6]= | ![]() |



