对预测时间序列使用拟合模型
由 TimeSeriesModelFit 找到的时间序列模型可以直接用于 TimeSeriesForecast,从而对检验中的时间序列进行预测.
对 ARMA(3,2)过程采样.
| In[1]:= | ![]() X |
用 TimeSeriesModelFit 自动判定时间序列过程系列、过程的阶数和参数.
| In[2]:= | X |
| Out[2]= | ![]() |
用 TimeSeriesForecast 中的拟合模型预测时间序列的未来值.
| In[3]:= | X |
| Out[3]= |
计算预测的均方差.
| In[4]:= | X |
| Out[4]= |
用 TimeSeriesThread 创建误差带.
| In[5]:= | X |
| In[6]:= | ![]() X |
| Out[6]= | ![]() |



