Processo autorregressivo vetorial como processo Ornstein–Uhlenbeck vetorial discretizado
O suporte aprimorado para computação com fatias de processo, bem como o suporte a processos de séries temporais de média arbitrária e processos temporais com valores iniciais, permitem a correspondência de um processo de Ito Gaussiano uniformemente discretizado a um processo autorregressivo vetorial.
Defina um processo de Ito 2D com coeficientes de desvio linear e coeficientes de difusão constante.
| In[1]:= | ![]() X |
Defina um processo autorregressivo bivariado com valores iniciais.
| In[2]:= | X |
Uma vez que ambos os processos são gaussianos, eles são completamente especificados pelas suas funções de covariância e de média.
| In[3]:= | X |
| In[4]:= | X |
| In[5]:= | X |
| In[6]:= | X |
Construa equações de momentos igualando as funções de momento do processo de Ito em períodos regularmente espaçados e as funções de momento VAR em inteiros consecutivos.
| In[7]:= | X |
| In[8]:= | ![]() X |
Resolva as equações.
| In[9]:= | X |
| Out[9]= |
A simulação do processo VAR fornece uma simulação exata do processo de Ito da grelha regular.
| In[10]:= | X |
| Out[10]= |
Visualize o caminho.
| Out[11]= | ![]() |



