Развёрнутая поддержка теории вероятностей и статистики
В системе Mathematica 9 добавлены многочисленные расширения и улучшения в уже очень сильные функциональные возможности по теории вероятностей и статистике. Среди них дополнительные параметрические распределения, более быстрые непараметрические распределения, дополнительные и обобщённые вторичные и формульные распределения. Также был добавлен новый тип описательной статистики для измерения зависимости между компонентами векторных данных наряду с соответствующими функциями проверки статистических гипотез. Возможность сочетания веса с точками данных позволяет большинству информационно-ориентированных функций находить взвешенные оценки. Среди них: функции описательной статистики, непараметрические и параметрические оценки статистических распределений. Дополнительно выросла производительность подсистемы в целом.

- Поддержка взвешенных данных в непараметрических и параметрических оценках.
- Полная коллекция мер статистической зависимости в векторных данных. »
- Полная коллекция тестов статистических гипотез о независимости или коррелировании компонентов.
- Коллекция статистических распределений фазового типа (гипоэкспоненциальное и гиперэкспоненциальное распределения, распределение Кокса). »
- Дополнительные параметрические распределения, используемые в финансовом моделировании (распределение variance-gamma,
-нормальное распределение Цаллиса и другие).
- Новые вторичные распределения для склеивания различных распределений, как то: различные модели для главной и хвостовой части распределения.
- Поддержка общего сложного распределения Пуассона.
- Распределение порядковых статистик для общих многомерных распределений.
- Улучшения производительности работы непараметрических распределений.
- Поддержка формульных распределений, заданных функцией интенсивности отказов.
- Поддержка распределений числовых функций на случайных графах. »
- Поддержка вычисления вероятностей и математических ожиданий методом Монет-Карло.